Los ingenieros de software y robótica del Hasegawa Group, del Tokyo Institute of Technology, han puesto en marcha una especie de tecnología neuronal auto-replicante en su robot que le permite no sólo realizar tareas, sino también aprender a medida que avanza, integrando los conocimientos previos en las nuevas tareas y entornos.
En otras palabras, el robot aprende a medida que avanza. Esta capacidad es impartida por una tecnología algorítmica llamada Self-Organizing Incremental Neural Network (SOINN), desarrollada por los investigadores para dar a sus robots más destreza mental. Tomando como ejemplo el caso que se puede ver en el vídeo, el robot puede llenar un vaso de agua de una botella a través de instrucciones preprogramadas. Pero si a mitad de la tarea su supervisor le pide que enfríe el agua, el robot se detiene y piensa sobre los próximos pasos.
Pensando que no puede coger un cubo de hielo hasta que tenga vacía una de sus dos manos, razona que la botella de agua es más prescindible que el vaso y suelta la botella. A continuación, coge el cubo de hielo y lo deja caer en el vaso. Tarea completada, sin necesidad de programación adicional.
La capacidad de adaptarse a nuevas situaciones y aprender de las experiencias no programadas del pasado es algo de lo que los sistemas de robótica carecen. Junto con la capacidad de comunicarse online y preguntar a otros robots, que también estén aprendiendo sobre la marcha, cómo realizar una tarea determinada; una red global de estos robots podrían reunir rápidamente un enorme conjunto de conocimientos que compartir, por lo que todos los robots de esta red serían inteligentes.
Via: Popsci
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